Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Sosial Pada Desa Dalan Naman dengan Metode SAW
Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, Penerima Bantuan Sosial , Metode SAWAbstract
Sistem pendukung keputusan (SPK) telah menjadi komponen penting dalam pengelolaan kesejahteraan di berbagai daerah. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan untuk memfasilitasi proses pemilihan penerima kesejahteraan di desa Dalan Naman. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan sebagai pendekatan untuk menghitung skor kelayakan dari masing-masing pemohon penerima manfaat. Dalam studi ini, data mengenai kriteria kelayakan penerima manfaat dikumpulkan dan dianalisis. Kriteria tersebut mencakup faktor-faktor seperti tingkat pendapatan, jumlah tanggungan, usia dan status kesehatan. Setiap kriteria diberi bobot relatif sesuai dengan kepentingannya dalam proses seleksi. Bobot ini digunakan dalam perhitungan SAW untuk menghasilkan skor akhir bagi setiap calon penerima manfaat. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem yang diterapkan dapat membuat rekomendasi yang lebih akurat dan efektif untuk penerima kesejahteraan masa depan. Proses seleksi yang dulu memakan waktu dan pekerjaan manual intensif kini dapat dilakukan lebih cepat dan konsisten. Selain itu, pendekatan SAW juga dapat diadaptasi dan diterapkan dalam konteks pengambilan keputusan yang serupa di berbagai wilayah dan sektor.
Downloads
References
H. Susanti, I. T. Ali, R. Prayuda, A. R. Z. Hendrias, F. Afrian, and E. Yanti, “Penerapan Sistem Informasi Kesehatan (Siketan) Berbasis Teknologi Digital Untuk Meningkatkan Keakuratan Laporan Bulanan Angka Penyakit Puskesmas Benteng,” I-Com Indones. Community J., vol. 3, no. 3, pp. 1286–1293, 2023, doi: 10.33379/icom.v3i3.3088.
M. N. D. Satria, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Staff Administrasi Menggunakan Metode VIKOR,” J. Artif. Intell. Technol. Inf., vol. 1, no. 1, pp. 39–49, 2023, doi: 10.58602/jaiti.v1i1.24.
T. S. Alasi, PEMROGRAMAN BERORIENTASI OBJEK DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA, 1st ed., vol. 1. Bandung: Media Sains Indonesia, 2023.
Suendri, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2018.
T. S. Alasi, “Ilmu Komputer,” Media Publ. Idpress, 2024.
K. Senjaya, R. Alamsyah, and A. Allwine, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Inf. Komput. Log., vol. 2, no. 4, 2022.
T. S. Waruwu and S. Nasution, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Investasi Saham Berbasis Web Menggunakan Metode SMART,” J. Mahajana Inf., vol. 5, no. 1, pp. 8–13, 2020.
S. M. Maffirotin, M. Wati, and H. J. Setyadi, “Sistem pendukung keputusan penerima bantuan sosial daerah kutai kartanegara menggunakan metode electre,” J. Rekayasa Teknol. Inf., vol. 2, no. 1, pp. 9–16, 2018.
E. R. Susanto, A. S. Puspaningrum, and N. Neneng, “Model Rekomendasi Penerima Bantuan Sosial Berdasarkan Data Kesejahteraan Rakyat,” J. Tekno Kompak, vol. 15, no. 1, pp. 1–12, 2021.
D. Ardiansyah, W. Suharso, G. I. Marthasari, and others, “Analisis Penerima Bantuan Sosial menggunakan Bayesian Belief Network,” J. RESTI (Rekayasa Sist. dan Teknol. Informasi), vol. 2, no. 2, pp. 506–513, 2018.
I. Sidabutar and R. Alamsyah, “Metode Promethee untuk Model Tugas-Tambahan bagi Dosen,” J. Inform. Press, vol. 1, no. 1, pp. 14–19, 2024.
P. Fitriani and T. S. Alasi, Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode WASPAS, COPRAS dan EDAS: Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa, vol. 4, no. 4. Yayasan Kita Menulis, 2020.
A. NurFaddillah, C. A. P. Hakim, M. H. I. Hari, and P. Rosyani, “Perbandingan Metode Simple Additive Weight (SAW), Weighted Product (WP) dan TOPSIS Dalam Penilaian Kinerja Guru,” Log. J. Ilmu Komput. dan Pendidik., vol. 1, no. 2, pp. 138–144, 2023.
R. Safitri and I. Firdaus, “SPK Rekomendasi Pekerjaan Dengan Metode EDAS ( Studi Kasus : Lembaga Kursus dan Pelatihan Komputer Widya Informatika Selat Panjang ),” J. Inf. Komput. Log., vol. 1, no. 4, 2020.
B. T. J. Hutagalung, E. T. Siregar, and J. H. Lubis, “Penerapan Metode SMART dalam Seleksi Penerima Bantuan Sosial Warga Masyarakat Terdampak COVID-19,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 5, no. 1, pp. 170–185, 2021.
N. Alfiah, “Klasifikasi Penerima Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode Naive Bayes,” Respati, vol. 16, no. 1, pp. 32–40, 2021.
H. Hanny, S. S. S. Samsugi, and A. Sulistiyawati, “RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENDATAAN CALON PENERIMA BANTUAN SOSIAL DAN DESA BERBASIS WEB (STUDI KASUS: DESA CILIMUS),” J. Teknol. dan Sist. Inf., vol. 4, no. 3, pp. 328–339, 2023.
A. Rambe, S. Abdy, T. S. Alasi, and others, “Pemilihan Guru Berprestasi Menggunakan Metode SAW Berbasis Web Pada SMP Swasta Prima Tembung,” J. Armada Inform., vol. 7, no. 2, pp. 316–322, 2023.
R. Raudhah and T. S. Alasi, “Student department model formulation with decision support system using smart method,” in AIP Conference Proceedings, 2023.
T. S. Alasi and others, “Recommendations for Placement of Internships in Industry with the Distance from Average Solution (EDAS) method based on student scores,” INFOKUM, vol. 10, no. 02, pp. 961–965, 2022.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Iva Lika Verdina Br Sembiring, Riandy Yap, Irwan Jani Tarigan, Nomi Sinulingga, Gaaffar Syani (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.